1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Baze de date vectoriale pentru embeddings cu Pinecone
Connected

연습 문제

Verificarea dimensionalității

Acum ai cunoștințele necesare pentru a începe să ingerezi vectori într-un nou index Pinecone! Înainte de a te lansa, ar trebui să verifici că vectorii tăi sunt compatibili cu dimensionalitatea noului index.

O listă de dicționare cu înregistrările de ingerat a fost furnizată sub forma vectors. Iată o previzualizare a structurii sale:

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

지침

100 XP
  • Inițializează conexiunea Pinecone folosind cheia ta API.
  • Creează un nou index Pinecone serverless numit "datacamp-index"; lasă celelalte setări neschimbate.
  • Folosește o listă comprehensivă pentru a verifica că fiecare vector din vectors are lungimea 1536, returnând un singur True sau False care să indice dacă toți îndeplinesc această condiție.