1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Baze de date vectoriale pentru embeddings cu Pinecone
Connected

Bài tập

Interogarea vectorilor pentru căutare semantică

În acest exercițiu, vei crea un vector de interogare pornind de la întrebarea 'What is in front of the Notre Dame Main Building?'. Folosind această interogare încorporată (embedding), vei interoga namespace-ul 'squad_dataset' din indexul 'pinecone-datacamp' și vei returna primii cinci vectori cei mai similari.

Hướng dẫn

100 XP
  • Inițializează clientul Pinecone cu cheia ta API (clientul OpenAI este disponibil ca client).
  • Creează un vector de interogare prin încorporarea variabilei query folosind același model de embedding OpenAI pe care l-ai utilizat pentru ceilalți vectori.
  • Interoghează namespace-ul "squad_dataset" folosind query_emb, returnând primele cinci rezultate cele mai similare.