1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Baze de date vectoriale pentru embeddings cu Pinecone
Connected

Exercițiu

Ingestia vectorilor cu metadate

A venit momentul ingestiei! Vei ingera vectors, o listă de dicționare care conține valorile vectorilor, ID-urile și metadatele asociate. Acestea sunt deja furnizate într-un format care poate fi inserat direct în index, fără nicio prelucrare suplimentară.

Iată un memento despre structura lui vectors.

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

Instrucțiuni

100 XP
  • Inițializează conexiunea Pinecone cu cheia ta API.
  • Conectează-te la indexul tău numit "datacamp-index".
  • Fă upsert cu vectors în index.
  • Afișează statisticile descriptive ale indexului.