ÎncepețiÎncepe gratuit

Ingestia vectorilor cu metadate

A venit momentul ingestiei! Vei ingera vectors, o listă de dicționare care conține valorile vectorilor, ID-urile și metadatele asociate. Acestea sunt deja furnizate într-un format care poate fi inserat direct în index, fără nicio prelucrare suplimentară.

Iată un memento despre structura lui vectors.

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

Acest exercițiu face parte din cursul

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Inițializează conexiunea Pinecone cu cheia ta API.
  • Conectează-te la indexul tău numit "datacamp-index".
  • Fă upsert cu vectors în index.
  • Afișează statisticile descriptive ale indexului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
Editează și rulează codul