1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Baze de date vectoriale pentru embeddings cu Pinecone
Connected

Exercițiu

Inserarea în loturi prin fragmente

În acest exercițiu, vei exersa ingestia vectorilor în indexul Pinecone 'datacamp-index' în serie, lot cu lot.

Funcția ajutătoare chunks() pe care ai creat-o în exercițiul anterior este disponibilă pentru utilizare:

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

Instrucțiuni

100 XP
  • Inițializează conexiunea Pinecone cu cheia ta API.
  • Inserează vectorii din vectors în loturi de 100 de vectori în 'datacamp-index'.
  • Afișează statisticile descriptive ale acestui index.