1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Baze de date vectoriale pentru embeddings cu Pinecone
Connected

Exercițiu

Primul tău index Pinecone

Cu clientul Pinecone inițializat, ești gata să creezi un index! Indexurile sunt folosite pentru a stoca înregistrări, inclusiv vectorii și metadatele asociate, dar și pentru a procesa interogări și alte operațiuni. Pe măsură ce avansezi în curs, vei vedea cum acești pași se îmbină pentru a construi un sistem AI modern bazat pe o bază de date vectorială.

Clasa Pinecone a fost deja importată pentru tine.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă clasa ServerlessSpec din pinecone.
  • Inițializează conexiunea Pinecone folosind cheia ta API.
  • Creează un index serverless numit "my-first-index" pentru a stoca vectori cu 256 dimensiuni și configurează indexul pentru platforma cloud 'aws' în regiunea 'us-east-1'.