ÎncepețiÎncepe gratuit

Primul tău index Pinecone

Cu clientul Pinecone inițializat, ești gata să creezi un index! Indexurile sunt folosite pentru a stoca înregistrări, inclusiv vectorii și metadatele asociate, dar și pentru a procesa interogări și alte operațiuni. Pe măsură ce avansezi în curs, vei vedea cum acești pași se îmbină pentru a construi un sistem AI modern bazat pe o bază de date vectorială.

Clasa Pinecone a fost deja importată pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă clasa ServerlessSpec din pinecone.
  • Inițializează conexiunea Pinecone folosind cheia ta API.
  • Creează un index serverless numit "my-first-index" pentru a stoca vectori cu 256 dimensiuni și configurează indexul pentru platforma cloud 'aws' în regiunea 'us-east-1'.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import ServerlessSpec
from pinecone import ____

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create your Pinecone index
pc.____(
    name="____",
    dimension=____,
    spec=____(
        cloud='____',
        region='____'
    )
)
Editează și rulează codul