ÎncepețiÎncepe gratuit

Antrenare pe reziduuri

O altă metodă de detectare a valorilor anomale în serii de timp este antrenarea unui clasificator pe reziduurile obținute din descompunere. Aceasta este tot o abordare univariată, cu avantajul că este mult mai rapidă decât alte metode multivariate.

Setul de date apple a fost încărcat, împreună cu estimatorul MAD și funcția seasonal_decompose.

Acest exercițiu face parte din cursul

Detecția anomaliilor în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)

# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____
Editează și rulează codul