Diferențierea metricilor de distanță
Este esențial să înțelegi diferențele subtile dintre metricile de distanță manhattan, euclidiană și Minkowski. Utilizarea lor corectă asigură performanța optimă a clasificatorilor de valori aberante pe diverse seturi de date.
Reține din formulă că modificarea parametrului p permite trecerea între distanța euclidiană, manhattan și alte grade ale distanței Minkowski.

Acest exercițiu face parte din cursul
Detecția anomaliilor în Python
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul