Lucrul cu coloane DateTime

pandas încarcă coloanele datetime ca tip de date object implicit. Datele stocate ca text nu sunt prea utile pentru analiza seriilor de timp, așa că trebuie să știi cum să le convertești în tipul de date datetime. Acest tip de date îți permite să lucrezi mai flexibil cu datele calendaristice din pandas și să extragi caracteristici utile din ele.

Un alt set de date cu acțiuni, de data aceasta pentru Apple, a fost încărcat ca apple.

Acest exercițiu face parte din cursul

Detecția anomaliilor în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Convertește coloana Date din apple în tip datetime.
Extrage ziua din săptămână și stocheaz-o într-o coloană nouă numită day_of_week.
Extrage numărul lunii și stocheaz-o într-o coloană nouă numită month.
Extrage ziua din lună și stocheaz-o într-o coloană nouă numită day_of_month.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Convert the Date column to DateTime
apple['Date'] = ____

# Create a column for the day of the week
apple['day_of_week'] = ____

# Create a column for the month
apple['month'] = ____

# Create a column for the day of the month
apple['day_of_month'] = ____

print(apple[['day_of_week', 'month', 'day_of_month']])

Editează și rulează codul