Ajustarea mai multor hiperparametri simultan
În acest exercițiu, vei exersa ajustarea mai multor hiperparametri în același timp. Este un subiect important, deoarece hiperparametrii unui algoritm se influențează reciproc. Prin urmare, ajustarea lor pe rând nu este, de obicei, abordarea recomandată.
Vei ajusta parametrii max_features și max_samples ai IForest folosind un eșantion din datele de vânzări Big Mart.
IForest și airbnb_df sunt deja încărcate. Funcția product din itertools este de asemenea disponibilă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Detecția anomaliilor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create two lists for max_features and max_samples
max_features = ____
max_samples = ____
scores = dict()