Alegerea n_estimators
n_estimators este parametrul care influențează cel mai mult performanța modelului. Construind IForest cu suficienți arbori, te asiguri că algoritmul are suficientă putere de generalizare pentru a izola valorile aberante față de punctele de date normale. Numărul optim de arbori depinde de dimensiunea setului de date – un număr prea mare sau prea mic va duce la predicții inexacte.
Exersează setarea n_estimators pe setul de date big_mart, care a fost deja încărcat împreună cu IForest din pyod.
Acest exercițiu face parte din cursul
Detecția anomaliilor în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează un estimator
IForest()cu 300 de iTrees. - Antrenează instanța pe
big_mart.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create an IForest with 300 trees
iforest = ____
# Fit to the Big Mart sales data
____