Ansambluri de detectare a anomaliilor create manual – crearea array-urilor
Un ansamblu este o colecție de unul sau mai multe modele de machine learning combinate pentru a face predicțiile mai robuste. Crearea manuală a ansamblurilor de detectare a anomaliilor necesită de obicei practică. De aceea, vei efectua operațiunea în trei pași.
În acest exercițiu, vei crea o listă de estimatori și un array gol pentru a stoca scorurile de probabilitate.
IForest îți este disponibil, împreună cu NumPy ca np.
Acest exercițiu face parte din cursul
Detecția anomaliilor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]