Caracteristicile Zonelor Metropolitane Segregate
Ai determinat deja că segregarea este mai mare în zonele metropolitane industrializate din nord. Însă acestea sunt și zone mari, cu o populație diversă. Oare orașele mai puțin diverse sunt pur și simplu ignorate? Hai să vedem cum se corelează dimensiunea și diversitatea cu gradul de segregare la nivel metropolitan.
DataFrame-ul msa, modificat anterior prin adăugarea Indexului de Disimilaritate, a fost încărcat. Coloanele sunt afișate în consolă. Populația totală apare în coloana population.
pandas și seaborn au fost încărcate cu aliasurile obișnuite.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza datelor recensământului SUA în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Reprezintă segregarea pe axa y vs. populația metropolitană pe axa x
- Calculează procentul populației afro-americane și atribuie valoarea coloanei
black_pct - Reprezintă segregarea vs. procentul populației afro-americane
- Creează un scatterplot al segregării vs. procentul populației afro-americane. Adaugă parametrii
sizeșihue, ambii setați la coloana"population"
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Are large metros more segregated?
sns.lmplot(x = ____, y = ____, data = msa)
plt.show()
# Calculate percentage African-American
msa["black_pct"] = ____
# Are more diverse metros more segregated?
sns.lmplot(____, ____, data = msa)
plt.show()
# Display metro size, percent Black, and segregation in one plot
sns.scatterplot(____, data = msa)
plt.show()