Demografii la nivel de tract într-un oraș segregat

Primele câteva rânduri ale DataFrame-ului tracts_cook apar în consolă. În acest exercițiu, vei calcula procentul de populație afro-americană în două perioade de timp, vei examina histograma acestei variabile pentru 2010 și le vei reprezenta grafic una față de cealaltă pentru a vedea cum s-au schimbat. Vei observa că tractele cu un amestec de rezidenți de culoare și de alte rase au mai multe șanse să înregistreze o creștere a procentului de rezidenți de culoare în timp.

pandas și seaborn sunt încărcate folosind aliasurile obișnuite.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor recensământului SUA în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează procentul de populație afro-americană din fiecare tract în 2010 ca 100 înmulțit cu populația de culoare din acel an împărțit la populația totală din acel an
Apelează sns.distplot pe noua coloană pct_black_2010 din DataFrame-ul tracts_cook; asigură-te că setezi kde la False

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____

# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()

Editează și rulează codul