Calcularea șomajului
În acest exercițiu, vei reprezenta grafic relația dintre șomajul metropolitan și segregare. Șomajul este calculat ca proporție din forța de muncă (persoane angajate sau aflate în căutarea unui loc de muncă). msa_black_emp este încărcat cu date privind numărul de bărbați și femei afro-americane aflați în șomaj și participarea la forța de muncă, preluate din tabelul subiect C23002B al ACS pe 5 ani, ediția 2012. Vei calcula procentele de șomaj și vei face o îmbinare cu Indicele de Disimilaritate calculat anterior, disponibil în DataFrame-ul msa.
pandas și seaborn au fost încărcate cu aliasurile obișnuite.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza datelor recensământului SUA în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____