De la API la vizualizare: locuințe colective

În acest exercițiu, vei analiza unde sunt încarcerați minorii delincvenți. Exercițiul introduce conceptul de populații în „locuințe colective" (group quarters), care include cămine studențești, unități de corecție, cămine de bătrâni, baze militare etc.

Vei vizualiza procentul, pe state, al minorilor de sex masculin încarcerați în unități de corecție pentru adulți. Variabilele de solicitat sunt:

PCT021005 - Masculin: Sub 18 ani: Populație instituționalizată: Unități de corecție pentru adulți
PCT021015 - Masculin: Sub 18 ani: Populație instituționalizată: Unități pentru minori: Unități de corecție destinate minorilor

requests a fost importat. base_url pentru solicitarea API a fost definit.

pandas și seaborn au fost importate folosind aliasurile uzuale.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor recensământului SUA în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Completează lista get_vars cu cele două variabile dorite
Folosește astype pentru a converti coloanele in_adult și in_juvenile la tip întreg
Calculează procentul minorilor în unitățile de corecție pentru adulți: numărătorul trebuie să fie de 100 de ori numărul minorilor din unitățile de corecție in_adult; numitorul trebuie să fie suma minorilor din unitățile in_adult și in_juvenile
Sortează states după pct_in_adult în ordine descrescătoare, folosind inplace = True

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Specify variables and execute API request
get_vars = ["NAME", ____]
predicates["get"] = ",".join(get_vars)
r = requests.get(base_url, params=predicates)

# Construct DataFrame
col_names = ["name", "in_adult", "in_juvenile", "state"]
states = pd.DataFrame(columns=col_names, data=r.json()[1:])
states[["in_adult", "in_juvenile"]] = states[["in_adult", "in_juvenile"]].____

# Calculate percentage of incarcerated male minors in adult facilities
states["pct_in_adult"] = ____
states.sort_values(by = ____, ascending = ____, inplace = ____)
sns.stripplot(x = "pct_in_adult", y = "name", data = states)
plt.show()

Editează și rulează codul