Calculul lui D într-o buclă

Indicele de Disimilaritate de 0,544 al statului Georgia este ridicat sau scăzut? Hai să-l comparăm cu Illinois (FIPS = 17), statul în care se află Chicago.

În acest exercițiu vom folosi o buclă pentru a calcula $D$ pentru toate statele, după care vom compara Georgia și Illinois.

Amintește-ți că formula pentru Indicele de Disimilaritate este:

$$D = \frac{1}{2}\sum{\left\lvert \frac{a}{A} - \frac{b}{B} \right\rvert}$$

pandas a fost importat cu aliasul obișnuit, iar DataFrame-ul tracts cu coloanele de populație "white" și "black" a fost încărcat. Variabilele w și b au fost definite cu numele de coloane "white" și, respectiv, "black".

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor recensământului SUA în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește metoda unique() pe coloana "state" pentru a crea o listă de coduri FIPS ale statelor.
Folosește o buclă for pentru a stoca fiecare element din states (adică fiecare cod FIPS) într-o variabilă numită state.
Filtrează DataFrame-ul tracts pentru fiecare valoare a lui state și atribuie rezultatul variabilei tmp.
Calculează $D$ pentru fiecare stat aplicând formula pe tmp și stochează rezultatul în dicționarul state_D.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Get list of state FIPS Codes
states = list(tracts["state"].____)

state_D = {}  # Initialize dictionary as collector
for state in ____:
    # Filter by state
    tmp = ____
    
    # Add Index of Dissimilarity to Dictionary
    state_D[state] = 0.5 * sum(____)

# Print D for Georgia (FIPS = 13) and Illinois (FIPS = 17)    
print("Georgia D =", round(state_D["13"], 3))
print("Illinois D =", round(state_D["17"], 3))

Editează și rulează codul