Calcularea D pentru un singur stat

În acest exercițiu vei calcula Indicele de Disimilaritate pentru statul Georgia. Reamintește-ți că formula pentru Indicele de Disimilaritate este:

$$D = \frac{1}{2}\sum{\left\lvert \frac{a}{A} - \frac{b}{B} \right\rvert}$$

În acest caz, Grupul A reprezintă albii, iar Grupul B reprezintă persoanele de culoare. $a$ și $b$ reprezintă populația albă, respectiv neagră din geografia de nivel mic (tractele de recensământ), în timp ce $A$ și $B$ reprezintă populația albă, respectiv neagră din geografia de nivel mai mare, care le conține (Georgia, cod poștal = GA, cod FIPS = 13).

pandas a fost importat cu aliasul obișnuit, iar DataFrame-ul tracts cu coloanele de populație "white" și "black" a fost încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor recensământului SUA în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează noul DataFrame ga_tracts care să conțină doar tractele din Georgia (coloana "state" trebuie să fie egală cu codul FIPS "13")
Furnizează numele coloanelor într-o listă (folosește variabilele w și b) pentru a afișa suma populației albe non-hispanice și a populației negre din Georgia
Împarte populația albă din fiecare tract la suma populației albe, apoi scade din rezultat populația neagră din fiecare tract împărțită la suma populației negre; folosește variabilele w și b pentru a îmbunătăți lizibilitatea codului

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Define convenience variables to hold column names
w = "white"
b = "black"

# Extract Georgia tracts
ga_tracts = tracts[____]

# Print sums of Black and White residents of Georgia
print(ga_tracts[____].sum())

# Calculate Index of Dissimilarity and print rounded result
D = 0.5 * sum(abs(
  ____ / ____ - ____ / ____))

print("Dissimilarity (Georgia):", round(D, 3))

Editează și rulează codul