Explore os dados de teste
Depois de analisar os dados de treino, vamos explorar os dados de teste no "Store Item Demand Forecasting Challenge". Lembre-se de que o conjunto de dados de teste geralmente tem uma coluna a menos que o de treino.
Essa coluna, junto com o formato de saída, é apresentada no arquivo de envio de exemplo (sample submission). Antes de avançar na competição, você deve se familiarizar com a saída esperada.
Por isso, vamos olhar as colunas do conjunto de teste e compará-las com as colunas do treino. Além disso, vamos explorar o formato do envio de exemplo. O DataFrame train está disponível no seu workspace.
Este exercício faz parte do curso
Vencendo uma competição do Kaggle em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())