Encontrar dados ausentes
Vamos imputar dados ausentes em um conjunto de dados real do Kaggle. Para isso, você vai usar uma subamostra de dados da competição do Kaggle "Two sigma connect: rental listing inquiries".
Antes de fazer qualquer imputação, você precisa saber o número de valores ausentes em cada uma das variáveis. Além disso, se a variável tiver valores ausentes, você deve explorar o tipo dessa variável.
Este exercício faz parte do curso
Vencendo uma competição do Kaggle em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Read dataframe
twosigma = ____
# Find the number of missing values in each column
print(____.____().____())