Prepare uma submissão
Você já treinou um modelo com os dados de treino do desafio Kaggle Store Item Demand Forecasting. Agora é hora de fazer previsões nos dados de teste e criar um arquivo de submissão no formato especificado.
Seu objetivo é ler os dados de teste, gerar as previsões e salvá-las no formato indicado no arquivo "sample_submission.csv". O objeto rf que você criou no exercício anterior está disponível no seu workspace.
Atenção: a partir de agora e pelo restante do curso, a biblioteca pandas será sempre importada para você e poderá ser acessada como pd.
Este exercício faz parte do curso
Vencendo uma competição do Kaggle em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Read test and sample submission data
test = ____.____(____)
sample_submission = ____.____(____)
# Show the head() of the sample_submission
print(____.____)