Estatísticas de EDA
Como mencionado nos slides, você vai trabalhar com dados de previsão de tarifa de táxi da cidade de Nova York. Você vai começar encontrando algumas estatísticas básicas sobre os dados. Depois, vai avançar para plotar algumas dependências e levantar hipóteses sobre elas.
Os DataFrames train e test já estão disponíveis no seu ambiente de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Vencendo uma competição do Kaggle em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Shapes of train and test data
print('Train shape:', ____.____)
print('Test shape:', ____.____)
# Train head()
print(____.____())