Testando ideias do fórum do Kaggle
Infelizmente, nem todas as postagens do Fórum e Kernels são necessariamente úteis para o seu modelo. Então, em vez de incorporar ideias às cegas no seu pipeline, você deve testá-las primeiro.
Você recebeu a função get_cv_score(), que recebe um conjunto de dados de treino como argumento e retorna a raiz do erro quadrático médio de validação (RMSE) geral em uma validação cruzada de 3 dobras. O DataFrame train já está disponível no seu ambiente.
Você deve experimentar diferentes sugestões do Fórum do Kaggle e verificar se elas melhoram sua pontuação de validação.
Este exercício faz parte do curso
Vencendo uma competição do Kaggle em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))