Visualizando vetores de suporte com ggplot
Neste exercício, você vai plotar o conjunto de treinamento usado para construir um SVM linear e destacar os vetores de suporte. O conjunto de treinamento já está carregado para você no data frame trainset e o modelo de SVM está armazenado na variável svm_model.
Este exercicio faz parte do curso
Support Vector Machines em R
Instruções do exercicio
- Carregue o
ggplot2. - Plote o conjunto de treinamento.
- Destaque os vetores de suporte no gráfico usando seus índices do modelo de SVM.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
#load ggplot
library(ggplot2)
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = ___, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add plot layer marking out the support vectors
layered_plot <-
scatter_plot + geom_point(data = trainset[svm_model$___, ], aes(x = x1, y = x2), color = "purple", size = 4, alpha = 0.5)
#display plot
layered_plot