Construindo um classificador SVM linear
Neste exercício, você usará a função svm() da biblioteca e1071 para construir um classificador SVM linear usando o conjunto de treinamento que você criou no exercício anterior. O conjunto de treinamento já foi carregado para você no dataframe trainset
Este exercicio faz parte do curso
Support Vector Machines em R
Instruções do exercicio
- Carregue a biblioteca
e1071. - Construa um modelo SVM usando um kernel linear.
- Não faça a padronização das variáveis (isso é para permitir a comparação com o conjunto de dados original depois).
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
library(___)
#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ .,
data = ___,
type = "C-classification",
kernel = "___",
scale = ___)