SVM linear para conjunto de dados complexo
Neste exercício, você vai construir um SVM linear com custo padrão para o conjunto de dados complexo que você criou na primeira lição deste capítulo. Você também vai calcular as acurácias de treino e de teste e traçar a fronteira de classificação sobre o conjunto de teste. A biblioteca e1071 já foi carregada, e os conjuntos de treino e teste foram criados para você e estão disponíveis nos data frames trainset e testset.
Este exercicio faz parte do curso
Support Vector Machines em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___)