Ajustando um SVM linear
Neste exercício, você vai estudar como a variação do parâmetro de custo influencia o número de vetores de suporte em SVMs lineares. Para isso, você vai treinar dois SVMs: um com cost = 1 e outro com cost = 100, e verificar o número de vetores de suporte. Um conjunto de dados de treino do modelo está disponível no dataframe trainset.
Este exercicio faz parte do curso
Support Vector Machines em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
#build svm model, cost = 1
svm_model_1 <- svm(y ~ .,
data = ___,
type = "C-classification",
cost = ___,
kernel = "___",
scale = FALSE)
#print model details
___