Um problema de classificação multiclasse
Neste exercício, você usará a função svm() da biblioteca e1071 para construir um classificador SVM linear multiclasse para um conjunto de dados que é perfeitamente linearmente separável. Calcule as acurácias de treino e de teste e faça o gráfico do modelo usando os dados de treino. Os conjuntos de treino e teste estão disponíveis nos dataframes trainset e testset. Use a configuração padrão para o parâmetro de custo.
Este exercicio faz parte do curso
Support Vector Machines em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
#load library and build svm model
library(___)
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___, scale = FALSE)