Analisar um caso de Heywood latente

Um abrigo de animais local criou uma pesquisa para medir o impacto do programa Adopt Me. As pessoas que viram as postagens avaliaram a foto de cada cachorro, sua história de fundo e outras características para indicar a “adotabilidade” de cada animal.

Os dados adoptsurvey contêm os seis itens avaliados: pictures, background, loveskids, que medem a variável latente “good story”, e energy, wagstail, playful, que medem a variável latente “in person”. Você vai construir um modelo de dois fatores da pesquisa e examiná-lo em busca de casos de Heywood. A biblioteca lavaan já foi carregada para você.

Este exercicio faz parte do curso

Modelagem de Equações Estruturais com lavaan em R

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Instruções do exercicio

A variável latente goodstory é medida por pictures, background e loveskids.
A variável latente inperson é medida por energy, wagstail e playful.
Analise o modelo de dois fatores com a função cfa().

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Look at the data
head(adoptsurvey)

# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'

# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)

Editar e Executar Código