Atualizar o modelo
O modelo atual do WAIS-III indicou um caso de Heywood entre organização perceptual e velocidade de processamento. Para corrigir um conjunto de variáveis latentes altamente correlacionadas, você deve colapsar essas duas variáveis em uma única variável latente. Crie uma variável performance que combine as variáveis manifestas das variáveis latentes perceptorg e processing.
Os dados já foram carregados para você e se chamam IQdata. Você pode visualizar os dados usando head(IQdata).
Este exercicio faz parte do curso
Modelagem de Equações Estruturais com lavaan em R
Instruções do exercicio
- Edite o modelo de quatro fatores para incluir uma variável
performancemedida porpiccomp,block,matrixreason,digsymesymbolsearch. - Use a função
cfa()para analisar o modelo em busca de novos erros. - Resuma o modelo para avaliar o ajuste, com a solução padronizada e os índices de ajuste.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)