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Crie um modelo de quatro fatores

A escala de QI WAIS-III tem uma estrutura de modelo proposta com quatro fatores: compreensão verbal, memória de trabalho, organização perceptual e velocidade de processamento. Você deve analisar essa estrutura para determinar se o modelo se ajusta aos dados e se não há problemas com o modelo. Neste exercício, você deverá encontrar um caso de Heywood que indica possíveis problemas no modelo.

Os dados já foram carregados para você e se chamam IQdata. Você pode visualizar os dados usando head(IQdata).

Este exercicio faz parte do curso

Modelagem de Equações Estruturais com lavaan em R

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Instruções do exercicio

  • Organização perceptual deve incluir piccomp, block e matrixreason.
  • Velocidade de processamento deve incluir digsym e symbolsearch.
  • Analise o modelo com a função cfa().
  • Resuma o modelo com a função summary().

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh 
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'

# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)

# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)
Editar e Executar Código