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Corrija o modelo com df igual a zero

Identificação é um componente central em modelos de SEM e você deve ter pelo menos um grau de liberdade em qualquer modelo. Usando o text.model do exercício anterior, atualize o modelo para criar um grau de liberdade.

Você deve rotular dois dos caminhos de coeficientes como a para torná-los iguais entre si. lavaan e o conjunto de dados HolzingerSwineford1939 já foram carregados para você.

Este exercicio faz parte do curso

Modelagem de Equações Estruturais com lavaan em R

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Instruções do exercicio

  • Atualize o text.model para que os caminhos de x5 e x6 sejam ambos definidos como a.
  • Analise o modelo com a função cfa().
  • Veja o modelo atualizado com a função summary().

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Update the model specification by setting two paths to the label a
text.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6'

# Analyze the model
text.fit <- cfa(model = ___, data = HolzingerSwineford1939)

# Summarize the model
summary(___, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
Editar e Executar Código