Resuma o modelo multifatorial

Você agora criou um modelo de dois fatores para compreensão de leitura e adição cronometrada. Isso é melhor do que um modelo de um fator? Use as funções cfa() e summary() no seu novo modelo de dois fatores do conjunto de dados HolzingerSwineford1939 para exibir os índices de ajuste.

Este exercicio faz parte do curso

Modelagem de Equações Estruturais com lavaan em R

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Instruções do exercicio

Salve o ajuste do seu modelo como twofactor.fit usando a função cfa().
Use a função summary() para visualizar o modelo ajustado.
Compare os índices de ajuste do modelo de um fator com o modelo atualizado.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model

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