Selecionar índices de ajuste específicos
Você também pode comparar modelos usando os índices de ajuste AIC ou ECVI, em vez da função anova(). Esses índices de ajuste são muito úteis quando seus modelos incluem diferentes variáveis manifestas. Ao comparar conjuntos de valores de AIC ou ECVI, o melhor modelo é o que tiver o menor índice de ajuste. Os modelos salvos do exercício anterior já foram carregados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Modelagem de Equações Estruturais com lavaan em R
Instruções do exercicio
- Use
fitmeasures()para calcular os índices de ajuste de cada modelo separadamente. - Selecione apenas os índices de ajuste
aiceecvipara reduzir a saída.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Find the fit indices for the original model
# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)
# Find the fit indices for the updated model