O módulo np.random e testes de Bernoulli

Você pode pensar em um teste de Bernoulli como o lançamento de uma moeda possivelmente viciada. Especificamente, cada lançamento tem probabilidade p de cair cara (sucesso) e probabilidade 1 - p de cair coroa (fracasso). Neste exercício, você vai escrever uma função para executar n testes de Bernoulli, perform_bernoulli_trials(n, p), que retorna o número de sucessos em n testes de Bernoulli, cada um com probabilidade p de sucesso. Para realizar cada teste de Bernoulli, use a função rng.random(), que retorna um número aleatório entre zero e um.

Este exercicio faz parte do curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)

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Instruções do exercicio

Defina uma função com a assinatura perform_bernoulli_trials(n, p).
- Inicialize em zero a variável n_success, o contador de valores True (sucessos nos testes de Bernoulli).
- Escreva um laço for em que você realiza um teste de Bernoulli a cada iteração e incrementa o número de sucessos se o resultado for True. Faça n iterações percorrendo range(n).
  - Para realizar um teste de Bernoulli, escolha um número aleatório entre zero e um usando rng.random(). Se o número escolhido for menor que p, incremente n_success (use o operador += 1 para isso). Um RNG já foi instanciado como a variável rng e inicializado com uma semente.
- A função retorna o número de sucessos, n_success.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

def perform_bernoulli_trials(n, p):
    """Perform n Bernoulli trials with success probability p
    and return number of successes."""
    # Initialize number of successes: n_success
    n_success = ____

    # Perform trials
    for i in ____:
        # Choose random number between zero and one: random_number


        # If less than p, it's a success so add one to n_success
        if ____:
            ____

    return n_success

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