Gráficos de dispersão

Quando você fez bee swarm plots, box plots e gráficos ECDF nos exercícios anteriores, comparou os comprimentos das pétalas de diferentes espécies de íris. Mas e se você quiser comparar duas propriedades de uma única espécie? É exatamente isso que faremos neste exercício. Vamos criar um gráfico de dispersão das medidas de comprimento e largura das pétalas das flores Iris versicolor de Anderson. Se a flor escala (isto é, preserva sua proporção à medida que cresce), esperamos que comprimento e largura sejam correlacionados.

Para sua referência, o código usado para produzir o gráfico de dispersão no vídeo está abaixo:

_ = plt.plot(total_votes/1000, dem_share, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('total votes (thousands)')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')

Este exercicio faz parte do curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)

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Instruções do exercicio

Use plt.plot() com os argumentos nomeados apropriados para criar um gráfico de dispersão do comprimento da pétala de versicolor (eixo x) versus a largura da pétala (eixo y). As variáveis versicolor_petal_length e versicolor_petal_width já estão no seu namespace. Não se esqueça de usar os argumentos marker='.' e linestyle='none'.
Rotule os eixos.
Exiba o gráfico.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Make a scatter plot



# Label the axes



# Show the result

Editar e Executar Código