Gráfico de caixa (box-and-whisker)
Fazer um box plot para os comprimentos das pétalas não é estritamente necessário porque o conjunto de dados iris não é muito grande e o bee swarm plot funciona bem. Ainda assim, vale a pena praticar. Crie um box plot dos comprimentos das pétalas do iris. Você tem um DataFrame do pandas, df, que contém os dados de comprimento da pétala, já disponível no seu ambiente. Inspecione o data frame df usando df.head() para confirmar quais são as colunas relevantes.
Para sua referência, o código usado no vídeo para produzir o box plot está abaixo:
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share', data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
Você pode usar sns.boxplot? ou help(sns.boxplot) para mais detalhes sobre como fazer box plots usando o seaborn.
Este exercicio faz parte do curso
Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)
Instruções do exercicio
- A configuração é exatamente a mesma do bee swarm plot; você só precisa chamar
sns.boxplot()com os mesmos argumentos nomeados que usaria emsns.swarmplot(). O eixo x é'species'e o eixo y é'petal length (cm)'. - Não se esqueça de rotular seus eixos!
- Exiba a figura usando a chamada padrão.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create box plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot