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Os resultados do Belmont Stakes são distribuídos normalmente?

Desde 1926, o Belmont Stakes é uma corrida de 1,5 milha com cavalos puro-sangue de 3 anos. O Secretariat correu o Belmont Stakes mais rápido da história em 1973. Embora esse tenha sido o ano mais rápido, 1970 foi o mais lento por causa de condições excepcionalmente molhadas e lamacentas. Com esses dois outliers removidos do conjunto de dados, calcule a média e o desvio padrão dos tempos dos vencedores do Belmont. Faça amostragens de uma distribuição Normal com essa média e esse desvio padrão usando a função rng.normal() e trace uma CDF. Sobreponha a ECDF dos tempos vencedores do Belmont. Eles estão próximos de uma distribuição Normal?

Observação: Justin coletou os dados sobre o Belmont Stakes da página da Wikipedia do Belmont.

Este exercicio faz parte do curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)

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Instruções do exercicio

  • Calcule a média e o desvio padrão dos tempos dos vencedores do Belmont com os dois outliers removidos. O array do NumPy belmont_no_outliers contém esses dados.
  • Faça 10.000 amostras de uma distribuição Normal com essa média e esse desvio padrão usando rng.normal().
  • Calcule a CDF das amostras teóricas e a ECDF dos dados dos vencedores do Belmont, atribuindo os resultados a x_theor, y_theor e x, y, respectivamente.
  • Clique em Enviar para traçar a CDF das suas amostras junto com a ECDF, rotular seus eixos e exibir o gráfico.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Compute mean and standard deviation: mu, sigma



# Sample out of a normal distribution with this mu and sigma: samples


# Get the CDF of the samples and of the data



# Plot the CDFs and show the plot
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('Belmont winning time (sec.)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
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