População e variação da distribuição de amostragem
Você acabou de calcular a média da distribuição de amostragem e viu como ela é uma estimativa do parâmetro populacional correspondente. Da mesma forma, como resultado do teorema central do limite, o desvio padrão da distribuição de amostragem tem uma relação interessante com o desvio padrão do parâmetro da população e o tamanho da amostra.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 e sampling_distribution_500 estão disponíveis; numpy é carregado com seu nome alternativo habitual.
Este exercício faz parte do curso
Amostragem em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)