Compare os desvios padrão de amostragem e bootstrap
Da mesma forma que você viu como a distribuição de amostragem e a distribuição de bootstrap podem ser usadas para estimar a média da população, agora você verá como elas podem ser usadas para estimar a variação ou, mais especificamente, o desvio padrão da população.
Lembre-se de que o tamanho da amostra é de 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution e bootstrap_distribution estão disponíveis; pandas e numpy foram carregados com os nomes alternativos habituais.
Este exercício faz parte do curso
Amostragem em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Calculate the population std dev popularity
pop_sd = ____
# Calculate the original sample std dev popularity
samp_sd = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd = ____
# Print the standard deviations
print([pop_sd, samp_sd, samp_distn_sd, boot_distn_sd])