Compare as médias de amostragem e de bootstrap
Para facilitar o cálculo, foram incluídas distribuições semelhantes às calculadas no exercício anterior, desta vez usando um tamanho de amostra de 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution e bootstrap_distribution estão disponíveis; pandas e numpy foram carregados com os nomes alternativos habituais.
Este exercício faz parte do curso
Amostragem em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])