Entendendo as sementes aleatórias

Embora os números aleatórios sejam importantes para muitas análises, eles criam um problema: os resultados que você obtém podem variar ligeiramente. Isso pode causar conversas embaraçosas com seu chefe quando o seu script de cálculo da previsão de vendas cada vez produz uma resposta diferente.

Definir a semente para o gerador de números aleatórios do numpy ajuda a evitar esses problemas, tornando a geração de números aleatórios reproduzível.