Este exercício faz parte do curso
Saiba o que é amostragem e por que ela é tão poderosa. Você também aprenderá sobre os problemas causados pela amostragem por conveniência e as diferenças entre a aleatoriedade verdadeira e a pseudoaleatoriedade.
Chegou a hora de você colocar a mão na massa e executar os quatro métodos de amostragem aleatória em Python: simples, sistemático, estratificado e por conglomerados.
Vamos testar sua amostragem. Neste capítulo, você descobrirá como quantificar a precisão das estatísticas de amostra usando erros relativos e medir a variação nas estimativas gerando distribuições de amostragem.
Você aprenderá a usar a reamostragem para realizar o bootstrapping e estimar a variação em uma população desconhecida. Você aprenderá a diferença entre distribuições de amostragem e distribuições de bootstrap usando reamostragem.
Exercício atual