População e médias da distribuição de amostragem
Um dos recursos úteis das distribuições de amostragem é que você pode quantificá-las. Especificamente, você pode calcular estatísticas resumidas sobre elas. Aqui, você analisará a relação entre a média da distribuição de amostragem e a média do parâmetro populacional.
São fornecidas três distribuições de amostragem. Para cada um deles, o conjunto de dados de rotatividade de funcionários foi criado com base na amostragem aleatória simples e, em seguida, a rotatividade média foi calculada. Isso foi feito 1.000 vezes para obter uma distribuição de amostragem da média de rotatividade. Uma distribuição de amostragem usou um tamanho de amostra de 5 para cada réplica, outra usou 50 e outra usou 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 e sampling_distribution_500 estão disponíveis; numpy foi carregado como np.
Este exercício faz parte do curso
Amostragem em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)