Regularização Lasso
Na lição anterior, você viu um aspecto importante de perguntas de entrevista em machine learning ao praticar várias técnicas de seleção de atributos.
Neste exercício, você vai aproveitar esse conhecimento de seleção de atributos e executar todas as etapas do pipeline de machine learning testando a Regularização Lasso.
Todos os pacotes relevantes já foram importados para você, assim como a matriz de atributos X e a variável alvo y. Você já avançou bastante!
Agora você está realizando todas as etapas do pipeline de machine learning: importação de módulos, etapas de pré-processamento, instanciação de estimadores, divisão treino/teste, validação cruzada, ajuste de hiperparâmetros e, por fim, ajuste, previsão e avaliação. Você já avançou bastante!
Este exercício faz parte do curso
Praticando perguntas de entrevista de Machine Learning em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____