Distribuições e transformações no conjunto de treino vs. teste
Se a distribuição dos dados de teste (ainda não vistos pelo modelo) for significativamente diferente da distribuição dos dados de treino, que problemas podem ocorrer? Que transformações podem ser aplicadas aos dados antes de passá-los para um modelo de ML e por que essas transformações devem ser realizadas?
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