Classificando os resultados univariados
Nos exercícios anteriores, você gerou oito gráficos. Neste exercício, sua tarefa é classificá-los com base no número de alertas e na correlação com a performance de ROC AUC.
Os resultados univariados já estão carregados e armazenados na variável uv_results, e os resultados de performance estão na variável perf_results.
Este exercício faz parte do curso
Monitoramento de Machine Learning em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)