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Carregar o conjunto de dados

O NannyML inclui alguns conjuntos de dados internos para facilitar a demonstração de casos de uso e o teste de diferentes algoritmos. Para carregar o conjunto de dados, basta usar a função nannyml.load_us_census_ma_employment_data().

A função retorna três objetos DataFrame do Pandas: o conjunto de referência (o conjunto de teste), o conjunto de análise (dados de produção não vistos) e a ground truth do conjunto de análise. Esses data frames devem ser nomeados seguindo a convenção: reference, analysis e analysis_gt.

Neste exercício, você vai carregar o conjunto de dados US Census Employment e imprimir os data frames para entender como eles são.

Este exercício faz parte do curso

Monitoramento de Machine Learning em Python

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Instruções do exercício

  • Importe a biblioteca nannyml.
  • Carregue o conjunto de dados US Census Employment da biblioteca nannyml.
  • Imprima o head dos dados de referência.
  • Imprima o head dos dados de análise.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import nannyml
import ____

# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()

# Print head of the reference data
____

# Print head of the analysis data
____
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