Carregando e dividindo os dados
Para colocar um modelo em produção e monitorá-lo, você precisa primeiro criá-lo. No último vídeo, você viu como carregar e processar dados, treinar o modelo e criar os conjuntos de referência e de análise.
Neste exercício, você seguirá um processo semelhante, mas, para simplificar, usará o conjunto de dados NYC Green Taxi fornecido em um arquivo csv que já foi processado.
Para este exercício, pandas já foi importado como pd e está pronto para uso.
Este exercício faz parte do curso
Monitoramento de Machine Learning em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load the dataset
dataset_name = ____
data = pd.____(____)
____.____()