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Diferentes métodos de divisão em chunks

Um chunk representa um único ponto de dados nos resultados de monitoramento. Lembre que existem três métodos para dividir seus dados em chunks: com base em tempo, tamanho ou número de chunks.

Neste exercício, você vai dividir em chunks e visualizar os resultados do algoritmo CBPE para o conjunto de dados do US Census usando métodos baseados em tamanho e em número de chunks.

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Este exercício faz parte do curso

Monitoramento de Machine Learning em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

reference, analysis, analysis_gt = ____.____()

# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
    y_pred_proba='predicted_probability',
    y_pred='prediction',
    y_true='employed',
    metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
    problem_type = 'classification_binary',
    ____ = ____,
)

cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()
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