Inspecionar a saída do modelo
Um hiperparâmetro é um valor que influencia o processo de treinamento e pode ter grande impacto no desempenho do modelo. No seu ambiente de trabalho há um modelo de árvore de regressão criado com o seguinte código:
model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
Como você pode ver, o hiperparâmetro tree_depth está definido como 1, o que significa que há apenas uma divisão na árvore.
Quais são os valores possíveis de final_grade que serão previstos por essa árvore de regressão? Use o console para inspecionar model e encontrar a resposta.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning com modelos baseados em árvores em R
Exercício interativo prático
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